香港数据分析硕士成功案例_香港城市大学数据分析硕士学费

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香港浸会大学数据分析与商业统计硕士薪资12万到14万。据国家薪资统计局显示香港浸会大学数据分析与商业统计硕士的薪资还是比较接地气的，硕士毕业半年内的薪资都集中在12万到14万这个区间，并且收入低于十二万的人在大幅减少。

香港浸会大学申请难度分析（供参考）：传媒类专业/商科：985/211+82以上的均分+合格雅思+对口实习；双非+85以上均分+合格雅思+对口实习。

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就业前景还是很不错的，商业分析专业毕业的学生广泛分布于银行、快消、能源、***、医疗、保险、制造和药品等行业。从全球知名人力***咨询机构WANTED Analytics的统计数据，可见聘用商业分析类人才的行业分布很广。

加上随后就得知了提前毕业的同学和师姐申请香港成功的消息，在跟同寝室同学交流的过程中逐渐对申请坚定了信心。

首先，申请香港大学博士需要具备相应的学术能力和研究背景。通常需要拥有相关的硕士学位，并且在该领域有一定的研究经验和成果。此外，还需要具备较好的英语水平和学术素养，以适应博士阶段的学习和研究。

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申请人必须邀请两名推荐人完成保密推荐报告。成功递交申请后，你可透过网上研究生课程申请系统，输入两位推荐人的资料。学校将向推荐人发出保密推荐信。

香港大学医学博士申请条件如下：学历要求：申请人需要拥有认可的学士和硕士学位，学士学位必须与与医学、生物医学、生命科学、牙科医学或公共卫生相关。

内地学校的本科毕业证及学士学位证，一般来说98211院校背景的学生更容易申请成功。大学4年完整成绩单，包括毕业论文或毕业设计的成绩。

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香港的博士申请相对来说较为竞争激烈，但是申请难度与个人的背景和经历有关。以下是一般申请博士项目的步骤：确定研究领域和导师：在申请之前，需要选择自己感兴趣的研究领域，并且查找相关的导师。

1、数据的积累、数据的挖掘，分析、归纳、整理，是数据分析师所必须俱备的基本素养，没有它，你永远是匹夫之勇。蛋挞与曼城队2011年夏天，曼城队助理教练大卫·普拉特决定利用数据分析来解决球队在表现方面遇到的一个棘手难题。

2、三个领域大数据应用案例分析无人驾驶汽车。汽车非常昂贵，然而在欧洲，人们只有4%的时间在使用汽车，96%的时间把车停在停车场，这是非常不高效的系统。如果未来普及了无人驾驶的汽车，我们就可以过上另一种生活。

3、湍流度、地形图、公司遍及全球的5万多个受控涡轮机组发回的传感器数据。这样一套[_a***_]处理体系赋予了公司独特的竞争优势，帮助其客户实现投资回报的最大化。

4、电商平台推荐系统：电商平台通过收集用户的浏览、购买历史、搜索记录等大量数据，利用机器学习和数据分析算法，为用户提供个性化的商品推荐。

5、个人体征数据：心率、呼吸、体温、血压和血氧含量。其它数据：孕妇产检数据、电子病历、遗传数据等。

1、录取结果：City University of Hong Kong 香港城市大学商业数量分析offer是Zora拿到的第一个录取信，在香港学校很晚才能出结果的条件下，在早早的1月初就拿下了录取，心中的石头落地了，可以安心等待更好的录取了。

2、首先说，我们到香港各大学的***看一下入学要求，可以发现，在语言要求这块，托福TOEFL要求大多是80分左右，但是雅思IELTS要求多为5，问题出来了：根据很多同学的经验，托福80分可能比雅思5要稍微容易考出来一点。

3、香港城市大学2023年录取分数为文科621分，理科606分。录取分位次为***24名，本科提前批621分，本科提前批606分。香港城市大学是一所位于香港九龙的综合性公立大学，成立于1994年，是香港八所公立大学之一。

4、进入网申系统后填好各个栏目，大致如下图：[转载]香港留学-香港城市大学授课式研究生申请步骤，申请材料简单介绍。

5、高考填报提前批志愿，高考总分超过一本分数线即可报读香港中文大学、香港城市大学。优势：高考英文成绩达到130分（满分150分）以上，就有机会拿到奖学金。挑战：录取标准高，招生名额有限，竞争激烈。

6、首先你要去你想申请的香港高校的官方网站查询你要报读专业的资料和信息，了解并确定之后开始正式申请。

1、对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。

2、在应对万以内的数据的时候，Excel对于一般的分析没有问题，一旦数据量大，就会力不从心，数据库就能够很好地解决这个问题。而且大多数的企业，都会以SQL的形式来存储数据，如果你是一个分析师，也需要懂得SQL的操作，能够查询、提取数据。

3、数据分析工作的重中之重就是业务能力，只要真正的在实践领域从事过，就会真正的明白业务知识是你分析的根本。而业务知识的学习是需要时间积累的。业务知识的培养是将远远超过技术工具的学习。

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