大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于香港风控硕士的问题，于是小编就整理了4个相关介绍香港风控硕士的解答，让我们一起看看吧。
香港公司一直是零申报，会有风险吗？
其实是个概率问题，
情况1：如果没有实际经营，也没有银行开户，一直是做零申报是没有问题的。
零申报税表时会填上公司处于无运营的状态。这种秘书公司一般会免费负责去做零申报。
情况2：如果有账户交易，但是银行没有要求财务报表，或没有遇到特别的***追查譬如税表，查税信信件问题也不大。
但是如果有新税表或查税信件，近几年银行账户上有交易，最好是补做审计报税交回，或者主动交一点税。
香港公司按两级税率征税：
1、不超过$2,000,000的应评税利润 – 按8.25%；
2、应评税利润中超过$2,000,000的部分 – 按16.5%
2021.2022年因疫情香港政府有10000港币的税费减免。（等于是1万以下的税费都是免交税的，如图）
也就是说，大多数的中小企都是按照：（净利润*8.25%）-10000港币减免额=交税额。其中大多数实际交税0.
您好，很高兴回答您的问题。
如果要是符合零申报条件的话，例如：没有在香港购买物业，没有经营任何业务，银行账户没有任何流水，那么可以进行零申报，没有任何风险。
但要是不符合条件而进行零申报，到时被税务局发现的话，则会被视为偷税漏税的行为，届时后果就会非常严重了。
不会有风险，但是如果长时间做0申报会被风控，这个长时间一般是一年以上，如果是内资，半年可能就会被风控，被风控以后你公司是没有任何事情的，但是在你需要开***的时候可能需要更多的证明，必须实力的经营地址，业务合同等[灵光一闪]
传统风控从业人员，向大数据风控转型，需要学习哪方面的知识呢？
传统风控人员对业务逻辑上的风险的把控会比较好 然后有大数据的技术支持的话是如虎添翼 这不是转型 是升级
需要学的的内容其实就是大数据的相关技术了，
1 架构
数据架构方面你需要学习如何从分布式系统中查询数据，像hadoop，spark prest这些系统得学会使用
2 数据处理
在拿到数据后 需要对数据做很多的清洗工作 大数据的大很多时候意味着数据多而且乱 数据工程师90%的工作都是在洗数据 得学习下Python和相关的包，例如pandas这种 然后积累一些常用的数据处理的代码
我曾经在中银香港的风险管理部门工作过一段时间，也在几家上市的股份制银行中担任过董事会风险管理委员会的***，对于所谓从传统风控向大数据风控的转型，有一些具体的体会，传统与现代也是相对的，也是不断演进的。金融机构的风险控制部门，往往同时要熟悉具体业务操作、风险管理模型、系统流程与运行和IT技术等等，作为风控相关从业人员，如同在任何其他交叉学科领域一样，首先确立主次地位，而具体到大数据风控，若以传统风控为本职，应考虑将大数据作为工具和手段，***风控体系的建设，或更多的可将大数据技术看作是对传统风控工作各个方面的提升。
图片摄影：潘石屹
要想从传统风控转型到大数据风控，起步阶段需要具备的知识技能包括：
一能在分布式系统数据库获取数据并进行基本处理的能力，所幸多数环境中一定程度上能够兼容SQL语法，因此无需太过在意数据存储的技术实现和数据库管理，只需掌握基本的数据处理脚本；
二能对各类数据有敏感的嗅觉，能充分寻找到有信息价值且不难理解的指标的计算逻辑，同时让变量衍生的构造逻辑尽量清晰，在大数据处理上通常会有千万级别的变量衍生数目，因此如何利用函数、宏等实现方式提炼代码浓度，有利于维护以及降低错误率。
三 熟悉各类典型的统计学模型技术，能够较好的从工作业务背景中找到对应的统计解决方案，并在多个机器学习类的模型中能够比较他们的优缺点，找到最合适当下场景的技术应用。
四 程序掌握，信贷风险管理行业中能够主要使用的能够实现数据处理、基础模型开发以及部分机器学习的软件环境为SAS，在当前环境下SAS依然有很强的竞争力；而免费开源的程序环境有R和python，对近期学术界和应用场景中使用的统计学模型解决方案有更高时效的跟进。原则上这三种程序通过一定时间的学习都能解决大多数的工作课题。而在遇到特定问题时，建议灵活使用软件，而不要坚持某一种，更无必要比较这些软件的优劣，事实上在评论一个软件不好时，很可能是因为没找到正确的使用方式而已。
最后，还需要指出两点：
第一，从实践看，脱离风控本身工作的目的来谈所需要的技术知识，是低效并不切实际的。所以，还是要从实际工作流程出发，从现有的传统也可能是经典手段出发，寻找大数据环境下的新风控工作的内容以及大数据技术可以提升的落脚点。
第二，在风控工作中还包括其他一些职能，例如客户/资产监控、组合管理以及相关报表类、贷中预警与贷后催收、资本计量及会计拨备、压力测试等，因为工作的技术重点相对独立，并无较多的大数据场景，因此在这些工作场合中较少出现大数据风控的概念。当然，随着行业发展和现代化技术手段的使用，越来越多的场合需要使用到统计学技术分析以及程序编辑，实现更科学的分析和相对自动化的实现方式。
e通天下是干什么的？
“e通天下”全称e通天下网是由香港易通天下投资集团控股，深圳数字通投资有限公司、潍坊人脉通信息技术有限公司及深圳市前行无忧科技有限公司联合斥巨资打造的一家大型电子商务企业，利用互联网的优势和先进的web技术，开发出全球最便捷、最实用、最人性化的人脉管理系统。
e通天下是一家电商平台。
通过电子商务模式，用户可以轻松浏览、比较和购买各种产品，提高购物的便利性。
2, e通天下也为商家提供销售渠道，帮助他们扩大市场和增加销售额。
它为商家提供在线店铺搭建、物流配送、支付结算等支持服务，促进了电子商务的发展。
所以，e通天下是一个可以通过网络进行商品交易的平台。
e通天下是一家互联网金融公司，主要提供个人和企业的融资、理财、信用评估等金融服务。其业务范围包括***代偿、个人消费贷款、企业经营***、供应链金融、资产管理等。e通天下通过自主研发的风控系统和大数据分析技术，为客户提供个性化的金融解决方案，帮助客户实现资金增值和风险控制。
e通天下致力于打造安全、透明、高效的互联网金融平台，秉承“让金融更简单”的理念，为广大客户提供优质的金融服务。
办理信托门槛是多少？哪些金融机构可以办理？
认购信托的门槛一般是100万，具体多少要视项目而定，30万-300万不等。
①信托机构
②三方代销机构
③银行代销
【注意】
投资人是和信托公司直接签署信托合同，资金也是直接打到信托账户，在认购流程上完全一样。
其次投资人能选择的信托项目也是一样的，只是购买的途径不同，而且三方代销机构一般都会给客户返点，相同的项目综合收益会更高。
【误区】
大部分用户由于对于银行的天然信任，觉得银行卖的理财产品都是银行自己的，甚至觉得银行买的理财产品都是保本保息的，无脑上车了。其实很多银行代销的理财产品、[_a***_]、信托、私募等跟银行没关系，只赚手续费，出事儿就甩锅。
平安银行、招商银行、建设银行很多代销的信托都出问题了，银行并不审核把关，只收一个代销的手续费。而且很多银行代销的信托真实底层都是银行业务，借用信托做的通道罢了。
大部分信托产品需要300万起投资，偶尔有小号，100万可以起投资。
投资信托的渠道
1：信托公司直接购买，收益高些，风险要自己把握
2：银行代销信托产品，收益低些，银行风控会审核，帮忙把关
3：一些网络平台，建议最好不要通过网络购买，容易造成信息不对称
总之，信托产品的风险整体不高，也需要自己把握风险，判断产品的本身风险。
信托是一种金融产品，在中国，按照现行制度表明，金融产品的销售是主要持牌经营的，包括存款，***，销售理财，甚至第三方支付等，都是需要持牌经营，那么募集信托产品和销售信托产品都是金融活动，也都需要持牌经营。
那么持什么牌呢？首先，就是发行，募集信托的行为，在中国只有68家允许开展募集信托业务的机构，他们允许在他们的经营范围内，本着审慎的原则，利用信托名义受托资金，并管理，同时为委托人创造收益。
而销售信托产品则渠道很多，例如各家商业银行，信托公司自己，以及财富管理机构如恒天财富，各种证券公司的财富管理公司等等，他们持有销售牌照，可以销售信托产品，也叫代销。
那么信托的起投金额呢？通常情况下，信托属于私募范畴，也就是对特定人群募集，那么就需要设置起点金额，目前单一信托产品或者信托***计划起点金额通常为300万，特殊开放小额募集的也是100万起，且对人数有限制，很多不能超过50或者200人。而目前国内正在制定的信托产品公募化，也就是对于净值化的或者标准资产的信托产品，可以起点金额降低至1元。不过因为投资标准类资产，那么在市场化方面它收益未必有目前的信托高。
那么如何挑选呢？除去他益的信托委托之外，目前的信托产品主要看具体投向，因为信托投向也具备风险性，而主要的信托还是非标信托***类产品居多，所以在衡量信托具体投向的违约的概率和收益之间的权衡，来挑选自己能理解和熟悉的信托产品。因为目前信托产品基本打破刚兑，除了主动管理产品，不会再有兜底的情况，所以，要愿意管理能力好且投向好的信托才可以。
具体的选择方法，可以私信咨询我。
“信托,理财产品最低资金要求是100万。新政规定,合格投资者应符合下列条件之一:一是投资单个信托***的最低金额不少于100万元人民币的自然人、法人或依法成立的其他组织;二是个人或家庭金融资产总计在其认购时超过100万元人民币,且能提供相关财产证明的自然人;三是个人收入在最近三年内每年收入...”
推荐在国内有知名度的信托公司，例如平安信托
到此，以上就是小编对于香港风控硕士的问题就介绍到这了，希望介绍关于香港风控硕士的4点解答对大家有用。
